Curso de Pronósticos con Deep Learning y Python

Sobre el Curso:

¿Por qué aprender Deep Learning para Series de Tiempo?

• Mejor rendimiento: Las redes neuronales profundas han demostrado un rendimiento superior en la predicción de datos temporales complejos, como la economía y los mercados financieros.
• Habilidades demandadas: Las empresas están adoptando IA y Deep Learning para obtener ventaja competitiva. Aprender a utilizar estas herramientas te abrirá puertas en el mundo profesional.
• Aplicación práctica: Desde la predicción de precios de acciones hasta la modelización de la inflación, aprenderás a aplicar lo aprendido en escenarios reales.

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando sectores clave como los negocios, las finanzas y la economía, transformando la manera en que las organizaciones toman decisiones y pronostican el futuro. Dentro de esta revolución, el Deep Learning (aprendizaje profundo) se ha consolidado como una de las herramientas más poderosas para hacer predicciones de datos complejos. Si tu interés radica en aprender a predecir comportamientos futuros de indicadores económicos, como la inflación, el mercado de valores o cualquier otra serie temporal, este curso es perfecto para ti. 

A lo largo de este curso, te introducirás al uso de Python, uno de los lenguajes más demandados para la inteligencia artificial, y aprenderás a utilizar librerías especializadas como TensorFlow y Keras para construir redes neuronales. Estas herramientas te permitirán abordar problemas complejos de pronóstico de series de tiempo con un enfoque práctico, aplicando los conocimientos adquiridos a datos reales.